Mi adultos portal de verificación

Nuestra rigurosa metodología de pruebas:
La transparencia genera confianza

Redactado y autorizado por Julian Weber, ingeniero certificado por Prompt.

A la hora de evaluar las herramientas de IA generativa en nichos éticamente sensibles, es imprescindible mantener el máximo nivel de objetividad y transparencia. Nuestra misión es presentarle no solo las plataformas más potentes, sino también las más seguras y éticamente responsables.

Cada plataforma que aparece en esta lista se somete a una prueba práctica estandarizada de varias semanas de duración realizada por nuestro equipo de expertos. Nuestra valoración global (que puede ver en los mosaicos de herramientas) se compone de la suma ponderada de los siguientes cinco criterios fundamentales:

Nuestros 5 criterios de evaluación fundamentales para los generadores de IA

Criterio 1: Calidad de imagen y estabilidad del modelo (peritaje)

Ponderación: 30%

Este criterio evalúa la capacidad técnica del modelo básico:

  • Adhesión inmediata (perforación inmediata): ¿Cómo implementa exactamente la herramienta entradas de texto complejas y de varias partes? Utilizamos indicaciones de prueba idénticas en todas las plataformas.

  • Realismo y coherencia: Evaluación de la corrección anatómica, la precisión de los detalles (manos, ojos) y la capacidad de crear personajes coherentes a lo largo de diferentes generaciones.

  • Alucinaciones y artefactos: Frecuencia y gravedad de los errores técnicos (por ejemplo, extremidades faltantes, texturas defectuosas).

Criterio 2: Transparencia de costes y rendimiento (fiabilidad)

Ponderación: 20%

La monetización mediante créditos o suscripciones debe ser clara y justa.

  • Relación de crédito: ¿Cuántos créditos cuesta una generación de alta calidad y alta resolución? Calculamos el coste por imagen en euros.

  • Transparencia: ¿Se utilizan trampas de suscripción o renovaciones poco transparentes?

  • Rendimiento por euro: ¿A qué velocidad genera imágenes la herramienta con la configuración de máxima calidad?

Criterio 3: Fortaleza ética y filtro de seguridad (seguridad y fiabilidad)

Ponderación: 20%

Dado que se trata de contenidos sensibles, el tratamiento responsable del abuso es un criterio de evaluación fundamental.

  • Prohibición de las imágenes profundas no consensuadas (NCDI): ¿Está permitida la creación de contenidos sin consentimiento expreso en las condiciones de uso? ¿Prohibido de forma explícita e inequívoca?

  • Intensidad del filtro: ¿Con qué eficacia impide el sistema la generación de contenidos ilegales o extremadamente abusivos (incluso en caso de intentos deliberados de elusión por parte del evaluador)?

  • Procedimiento de notificación: ¿Existe un procedimiento claro y fácilmente accesible para denunciar los abusos?

Criterio 4: Protección y almacenamiento de datos (fiabilidad)

Ponderación: 15%

La transparencia sobre el almacenamiento de los datos de los usuarios y las imágenes subidas es esencial para la credibilidad.

  • Plazos de eliminación: ¿Durante cuánto tiempo se almacenan las imágenes originales cargadas o los resultados generados? Las plataformas con plazos de eliminación cortos o claros obtienen una valoración más alta.

  • Anonimato/Pago: ¿Es posible realizar pagos o utilizar métodos de pago anónimos?

  • Cifrado: ¿Se almacenan los datos sensibles (por ejemplo, rostros subidos) de forma cifrada?

Criterio 5: Facilidad de uso (UX) y características (experiencia)

Ponderación: 15%

Este criterio evalúa el uso diario y las funciones disponibles.

  • Intuitividad: ¿Es fácil familiarizarse con el programa para los nuevos usuarios (principiantes)?

  • Variedad de funciones: ¿Ofrece la herramienta funciones avanzadas (relleno, intercambio de caras, generación de vídeos, procesamiento por lotes)?

  • Atención al cliente: Calidad y rapidez de respuesta a las consultas técnicas durante el periodo de prueba.

Nuestro compromiso con la objetividad

Nuestras valoraciones se basan en trimestralmente actualizado para adaptarse al rápido desarrollo de los modelos de IA. Los resultados de nuestras pruebas influyen en nuestras recomendaciones y en la Tarjetas de puntuación en los mosaicos de herramientas. Toda relación de afiliación tiene sin influencia la concesión de estrellas o la posición en la clasificación.

Autorizado: Julian Weber (Ingeniero certificado en Prompt)