Über Julian Weber
Name: Julian Weber
Geburtsdatum: 15. April 1982
Alter: 42 Jahre
Wohnort: Berlin, Deutschland
Julian Weber ist ein Zertifizierter Prompt Engineer & Generative AI-Experte und erfahrener Content Creator mit einem ausgeprägten Fokus auf die kritische Analyse und Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Mit über 15 Jahren freiberuflicher Tätigkeit im Bereich digitaler Medien kombiniert er kreatives Schaffen mit einer fundierten technischen Perspektive. Seit 2021 ist er auf Large Image Models (LIMs) spezialisiert. Seine Expertise liegt darin, komplexe technologische Konzepte zugänglich zu machen und deren praktischen Nutzen sowie potenzielle Schwachstellen präzise zu identifizieren.
Berufserfahrung
Produkt-Reviewer & Columnist bei Mainadultportalcheck.com Seit Januar 2024
Fundiertes Testen und objektive Bewertung von KI-generierten Bild-, Video- und NSFW-Chatbot-Tools im Bereich der Erwachsenenunterhaltung. Entwicklung und Anwendung strenger Testprotokolle zur Beurteilung von Funktionalität, Performance und Zuverlässigkeit.
Durchführung tiefergehender technischer Analysen der Tool-Architekturen und Algorithmen, um Stärken, Schwächen und potenzielle Bias kritisch zu beleuchten. Identifizierung von Usability-Problemen und technischen Limitierungen aus Nutzersicht.
Erstellung von detaillierten, datengestützten Rezensionen, die über reine Marketingbeschreibungen hinausgehen und auf belegbaren Testergebnissen sowie kritischen persönlichen Erfahrungen basieren. Formulierung konkreter Empfehlungen zur Produktverbesserung.
Verfassen von Artikeln mit Fokus auf die Auswirkungen und technischen Aspekte von KI in digitalen Medien, einschließlich ethischer Implikationen und zukünftiger Entwicklungen.
KI-Kreativdesigner Freiberuflich, seit 2021
Systematische Erforschung und Anwendung von Large Image Models (LIMs) und generativen KI-Modellen (z.B. Stable Diffusion, MidJourney, DALL·E) zur Schaffung neuartiger visueller Inhalte und ästhetischer Konzepte. Dokumentation von Workflows und Parametereinstellungen zur Reproduzierbarkeit von Ergebnissen.
Entwicklung maßgeschneiderter KI-Prompts und Finetuning-Strategien (Prompt Engineering) zur Optimierung der Output-Qualität und Effizienz.
Beratung von Unternehmen bei der Implementierung und Integration von KI-gestützten Medienproduktionstools, inklusive Schulungen und Workflow-Optimierung.
Freiberuflicher Fotograf & Multimedia-Künstler Selbstständig, 2008 – Aktuell
Spezialisierung auf Porträt- und Eventfotografie sowie umfassende Bildbearbeitung mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Adobe Photoshop, Lightroom und Capture One.
Proaktive Integration von KI-gestützten Bearbeitungstools in den Workflow zur Effizienzsteigerung und zur Schaffung innovativer visueller Effekte (z.B. neuronale Filter, intelligente Auswahlwerkzeuge).
Entwicklung und Umsetzung von visuellen Konzepten für Unternehmen und private Auftraggeber, mit einem Fokus auf technische Perfektion und innovative Bildsprache.
Content Creator für Erwachsenenunterhaltung Freiberuflich, 2017 – 2023
Erstellung und Postproduktion von Bild- und Videomaterialien mit einem hohen technischen Standard unter Berücksichtigung plattformspezifischer Anforderungen.
Expertise in der Optimierung digitaler Inhalte für verschiedene Distributionskanäle und Monetarisierungsstrategien, einschließlich Performance-Analyse und A/B-Testing.
Bildung
Diplom in Kommunikationsdesign Fachhochschule Potsdam, 2005 – 2008
Schwerpunkt auf Fotografie, digitale Medien und visuelle Kommunikation. Vertiefung in digitaler Bildverarbeitung und Medientechnologie.
Abschlussarbeit: „Visuelle Kommunikation im digitalen Zeitalter – Eine Analyse der Einflussfaktoren digitaler Technologien auf die Bildwahrnehmung“, die bereits erste Berührungspunkte mit der technischen Komponente digitaler Medien aufzeigte.
Fortbildung: Künstliche Intelligenz und Visuelle Medien (Zertifiziert) Online-Kurse (Coursera/edX), 2020
Umfassende Spezialisierung auf Large Image Models (LIMs), KI-gestützte kreative Prozesse und ihre technischen Grundlagen, einschließlich der Funktionsweise von Generative Adversarial Networks (GANs) und Transformer-Modellen.
Praktische Anwendungen und Projekte mit Tools wie MidJourney, DALL·E und Stable Diffusion, mit Fokus auf die Parameterkontrolle und Output-Analyse.
Zertifizierung in den Grundlagen des maschinellen Lernens zur besseren Einordnung der Funktionsweise von KI-Tools.
